Если вы когда-либо пробовали отправлять автоматизированные общие письма своим клиентам, вы, вероятно, заметили, что эти письма часто остаются неоткрытыми или помечаются как спам. Исследования показывают, что персонализированные письма имеют на 82% более высокий показатель открытия и 52% увеличение продаж по сравнению с общими письмами. Но автоматизировать персонализацию сложно, поэтому многие маркетологи прибегают к созданию индивидуальных писем, персонализируя их с помощью «Привет, [имя]» и ожидая, когда произойдет волшебство, в то время как сами выгорают.
Лучшая стратегия — использовать сегментацию аудитории для автоматизации персонализации в масштабе. Результаты говорят сами за себя: сегментированные кампании email-маркетинга также показали рост дохода на 760% .
Плюс, есть способы автоматизировать сегментацию аудитории с помощью инструментов на базе ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP). Это позволяет максимизировать вовлеченность и конверсии, доставляя персонализированные email-кампании и контент каждому сегменту аудитории без выгорания.
- Список номеров сотовых телефонов Кувейта
- Почему важна сегментация аудитории?
- Как упростить и ускорить сегментацию аудитории
- Преимущества NLP в сегментации электронной почты
- Ускорьте сегментацию аудитории с помощью готовых подсказок НЛП
- Стратегии создания персонализированного контента электронной почты
Что такое сегментация аудитории?
Если вы не сегментируете свой список адресов электронной почты, Персонализированный email-маркетинг у вас будет один гигантский список. Однако каждый контакт в вашем списке отличается и, скорее всего, будет реагировать на разные типы маркетинга и писем. Поэтому лучше разбить свой список адресов электронной почты на сегменты. Чтобы оптимизировать свои кампании по email-маркетингу, вам нужно будет создать несколько сегментов вашего списка адресов электронной почты на основе различных критериев, таких как географическое положение, интересы, вовлеченность в email и история покупок. Это известно как сегментация аудитории.
Почему важна сегментация аудитории?
Сегментация аудитории имеет решающее значение для повышения эффективности кампаний email-маркетинга, поскольку она позволяет вам адаптировать ваши сообщения для определенных групп со схожими интересами. Сегментируя свой список адресов электронной почты на основе таких критериев, как географическое положение, интересы, история покупок и уровень вовлеченности, вы можете отправлять более персонализированный и релевантный контент каждому сегменту. Такой целевой подход увеличивает вероятность того, что получатели посчитают контент ценным, что приводит к более высоким показателям открытия и кликов и, в конечном итоге, к более высоким показателям конверсии.
Например, рассмотрим розничный бизнес, который отправляет одно общее электронное письмо о распродаже зимних пальто всем своим клиентам. Однако более половины клиентов живут в климате, где не бывает достаточно холодно, чтобы нуждаться в зимних пальто. Такой подход «один размер на всех» часто приводит к низкой вовлеченности, поскольку контент неактуален для большой части аудитории.
Клиенты могут разочароваться, получая нерелевантные электронные письма, что приведет к более высоким показателям отписки и снижению восприятия бренда. Напротив, сегментируя аудиторию, ритейлер может отправлять индивидуальные предложения разным сегментам.
Например, вы можете продвигать зимнюю одежду для клиентов в более холодном климате и летнюю одежду для клиентов в более теплых регионах. Такая персонализация не только улучшает клиентский опыт, предоставляя контент, который соответствует их потребностям и предпочтениям, но и повышает эффективность email-кампании, способствуя более высокой вовлеченности и продажам.
Как упростить и ускорить сегментацию аудитории
Итак, вы знаете, что сегментация аудитории является важной частью стратегии вашей маркетинговой кампании по электронной почте, но как сегментировать свой список адресов электронной почты?
Традиционные конструкторы сегментов требуют от маркетологов вручную устанавливать критерии на основе поведения клиентов, демографии и других факторов, часто с использованием сложных конструкторов правил. Однако, если вы используете конструкторы сегментов на базе ИИ с возможностями обработки естественного языка (NLP), вы можете оптимизировать этот процесс, поскольку он позволяет вам определять или запрашивать сегменты, используя простой, естественный язык.
Другими словами, вместо того, чтобы вручную переключаться между различными демографическими, психографическими или географическими характеристиками, вы просто запрашиваете то, что вам нужно.
Вы можете этого не осознавать, но вы, вероятно, уже используете НЛП каждый день, например, когда просите Alexa заказать бумажные полотенца, используете предиктивный ввод текста или отправляете сообщения чат-ботам службы поддержки клиентов.
Обзор обработки естественного языка при сегментации аудитории
Целью NLP, использующего ИИ, является предоставление компьютерам возможности понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык таким образом, чтобы это было и осмысленно, и полезно. С помощью конструкторов сегментов, улучшенных NLP, маркетологи могут создавать сегменты аудитории без необходимости ручного построения правил. Удобный интерфейс позволяет вводить критерии в виде простых предложений, например, «приведите мне людей, которые купили рубашку за последние шесть месяцев».
NLP может помочь вам сегментировать вашу аудиторию, используя методы анализа текста, такие как моделирование тем, анализ настроений или извлечение ключевых слов. Например, вы можете использовать моделирование тем, чтобы определить основные темы или категории в вашем списке электронной почты, а затем создать сегменты на основе этих тем.
Создание сегментов с предопределенными подсказками
Кроме того, заранее определенные предложения, адаптированные под общие маркетинговые потребности, ускоряют создание сегмента. Пользователи могут мгновенно просматривать критерии и результаты подписчиков, сгенерированные их входами NLP, гарантируя точность перед финализацией сегмента. Это нововведение не только делает сегментацию более доступной, но и значительно повышает эффективность и результативность кампаний email-маркетинга.
Чтобы получить максимальную отдачу от сегментационного конструктора на основе ИИ, соберите полные и точные данные о подписчиках электронной почты. Это включает демографическую информацию, историю покупок, показатели вовлеченности и любые другие релевантные данные, которые могут помочь в вашей стратегии сегментации.
Преимущества ИИ в сегментации аудитории
Устраняя необходимость в технических знаниях с конструкторами правил и логическими операторами, такие инструменты, как Segment Builder на базе искусственного интеллекта от Maropost, демократизируют процесс создания сегментов, делая его доступным для маркетологов любого уровня квалификации. Благодаря возможности генерировать точные сегменты аудитории с использованием подсказок на естественном языке маркетологи могут быстро и легко определять свои целевые группы, оптимизируя весь процесс сегментации.
Одним из самых заметных преимуществ конструктора сегментации NLP является значительная экономия времени, которую он обеспечивает. Почти четверть маркетологов говорят, что построение сегментов с помощью NLP сокращает время создания по сравнению с традиционными методами.
Эта эффективность не только позволяет маркетологам больше сосредоточиться на стратегическом планировании и меньше на операционных задачах, но и ускоряет процесс настройки, гарантируя, что кампании нацелены на наиболее влиятельные сегменты, тем самым улучшая доставляемость и повышая релевантность и эффективность. В конечном счете, конструктор сегментации с встроенным NLP повышает общую производительность кампаний email-маркетинга, обеспечивая более точную и эффективную сегментацию аудитории.
Ускорьте сегментацию электронной почты с помощью готовых подсказок NLP
Используя предопределенные подсказки, конструктор сегментации NLP может помочь вам быстро определить и нацелить ключевые сегменты клиентов. Эти готовые к использованию подсказки устраняют необходимость в сложных ручных настройках, делая сегментацию более быстрой и эффективной.
Вот несколько примеров предопределенных подсказок для общих целей сегментации. Не стесняйтесь заимствовать эти примеры или создавать свои собственные:
Варианты использования подсказок НЛП
Подсказки NLP предлагают универсальные приложения в сегментации электронной почты, позволяя маркетологам быстро и эффективно создавать целевые кампании. Вот некоторые конкретные случаи использования подсказок NLP:
Стратегии создания персонализированного контента электронной почты
Создание персонализированного контента электронной почты имеет важное значение для повышения конверсии. Сделайте свой текст электронной почты дружелюбным и привлекательным, избегайте жаргона и используйте юмор там, где это уместно. Адаптируйте свой контент так, чтобы он был релевантным и ценным для ваших подписчиков, гарантируя, что они с нетерпением ждут ваших писем.
Вы также можете использовать тактику сегментации аудитории, чтобы персонализировать свои электронные письма в больших масштабах:
Целевые кампании
Нацеливание на определенные группы контактов позволяет вам адаптировать свои сообщения к их уникальным потребностям и предпочтениям. Как единое программное обеспечение для маркетинга и коммерции возрождает инновации в электронной коммерции таким как «люди в возрасте 40-55 лет в Колорадо», и отправляйте им рекламные акции на оборудование для горных велосипедов или местные клиники по ремонту велосипедов.
Скрыть контакты из кампаний
В кампаниях по повторному вовлечению подавляйте более активные контакты, чтобы сосредоточиться на неактивных пользователях. Это гарантирует, что ваши усилия будут направлены на подписчиков, которым нужен толчок, что повысит общую эффективность кампании.
Динамический контент
Динамический контент позволяет различным сегментам вашей аудитории видеть различные детали акции в зависимости от их местоположения или других атрибутов. Например, контакты в разных регионах могут получать индивидуальные предложения, которые более актуальны для них.
Триггерные путешествия
Используйте NLP-ориентированные конструкторы сегментов для создания триггеров для автоматизированных путешествий. Триггерные письма, отправляемые на основе определенных действий подписчика, добавляют персональный штрих к вашим сообщениям. Примерами могут служить приветственные письма, напоминания и письма для развития лидов.
Фильтры внутри поездок
Внедрите фильтры в ваши электронные письма, чтобы настроить путь для разных контактов. Например, контакты, которые покупают продукт, могут получить благодарственное письмо для завершения пути, в то время как те, кто не совершает покупку, продолжают получать рекламные письма.
Отправлять электронные письма от лица
Персонализируйте свои электронные письма, отправляя их от имени реального человека, а не компании. Электронные письма от человека с большей вероятностью будут вызывать доверие и открываться. Использование имени и лица реального человека вместо логотипа может значительно повысить ваши показатели кликабельности и общую вовлеченность.
Используйте важные годовщины
Отмечайте важные годовщины, список вызовов например дни рождения подписчиков или годовщины их первых покупок. Признание этих дат создает личную связь и побуждает подписчиков активнее взаимодействовать с вашими электронными письмами и акциями.