Быть впереди в маркетинге электронной коммерции — это не просто преимущество, это необходимость.
Мир электронной коммерции становится все более и более переполненным. Способность бренда глубоко понимать своих клиентов — это разница между тем, кто процветает, и тем, кто терпит неудачу.
Поведенческие инсайты — это игра-перевертыш для этого процесса дифференциации. Они трансформируют то, как бренды должны подходить к сегментации и вовлечению клиентов в своих маркетинговых стратегиях электронной коммерции.
Сила поведенческих исследований в маркетинге электронной коммерции
Традиционные методы сегментации клиентов неэффективны для охвата тонкостей поведения, которые определяют решения клиентов о покупке в многоканальном мире. База мобильных номеров Кувейта Полезная, современная стратегия автоматизации маркетинга электронной коммерции выходит за рамки базовой истории покупок. Она включает в себя каждое взаимодействие клиента с вашим брендом в нескольких точках соприкосновения. Это дает брендам целостное представление о покупательском пути их клиентов.
Использование поведенческих инсайтов даст вам огромный прирост дохода. Вы можете думать, что знаете, кто ваши клиенты, но это сложнее, чем вы думаете. Вы должны понимать, как и почему клиенты взаимодействуют с вашим брендом именно так, а не иначе. До тех пор вы не сможете создать стратегию маркетинга в сфере электронной коммерции, которая действительно максимизирует потенциальную ценность каждого клиента.Поведенческие инсайты меняют правила игры. Они трансформируют подход брендов к сегментации и вовлечению клиентов в своих маркетинговых стратегиях электронной коммерции.
Использование анализа eRFM для сегментации на основе поведения в email-маркетинге в электронной коммерции
Понимание нюансов поведения необходимо для современной целостной стратегии сегментации. К счастью, существует набор метрик, который дает вам полную картину вашей клиентской базы, их поведения и их моделей покупок.
Следующие показатели являются основными компонентами анализа eRFM (Enhanced Novency, Frequency, Monetary):
- Недавность: последний раз, когда клиент совершил покупку.
- Частота: сколько покупок совершает клиент в течение определенного периода времени.
- Денежная стоимость: сколько денег клиент тратит за определенный период.
- Расширенные метрики: другие поведенческие данные (например, взаимодействие в социальных сетях, веб-взаимодействие и взаимодействие по электронной почте). Эти данные помогают сформировать более целостное представление о том, как и почему клиенты покупают именно так, а не иначе.
Анализ учитывает различные сценарии покупки и использует эту информацию для группировки клиентов в когорты. Это дает маркетологам более точную, детализированную основу для сегментации клиентов для целевых кампаний.
Как использовать поведенческие идеи в вашей маркетинговой стратегии электронной коммерции
Понимая, какие инсайты важны для сложной стратегии поведенческого анализа, такой как eRFM, вы можете легко адаптировать свои решения по маркетингу и мерчандайзингу электронной коммерции. Вот несколько способов сделать это:
Выявление и развитие ценных клиентов
Клиенты, которые тратят больше всего денег чаще всего, стоят усилий, которые требуются для их развития и увеличения их пожизненной ценности . Чтобы сделать это, вам нужно адаптировать свои стратегии удержания и дополнительных продаж к ним, а это значит, что вам нужно понять их поведение.
Клиенты, которые тратят много денег постоянно и часто, могут хорошо отреагировать на новую программу лояльности. Такие клиенты будут иметь высокие показатели частоты и денежной ценности в отчете eRFM. Они показали, что они лояльны к вашему бренду, даже когда не поощряются, поэтому вознаграждение, скорее всего, заставит их возвращаться.
Вы можете создать персонализированную кампанию по электронной почте, чтобы предложить индивидуальные скидки, предоставить ранний доступ или пригласить их на мероприятия VIP-шопинга. В лучшем случае вы превратите уже лояльных клиентов в постоянных покупателей — и сторонников бренда.
Повторное привлечение клиентов из группы риска
Прежде чем клиенты уйдут, Раскрытие потенциала маркетинга обычно есть ранние предупреждающие знаки. Знаете ли вы, что это? И если знаете, могли бы вы легко заметить их, если бы они происходили в вашей клиентской базе?
Доступ к глубоким поведенческим инсайтам — верный способ обнаружить эти знаки. Это означает, что вы можете вмешаться намного раньше времени с помощью целевых кампаний email-маркетинга в сфере электронной коммерции.
Например, если клиент, который раньше был постоянным покупателем, внезапно исчезает с карты, он мог уйти к конкуренту. Вы сможете идентифицировать таких клиентов по низкому показателю недавности в отчете eRFM. Это будет отличным временем для начала кампании по возвращению. Вы можете запустить персонализированную последовательность писем с индивидуальным предложением на основе их прошлой истории покупок.
Повторное привлечение клиента из группы риска — это восстановление доверия. Учет его особых интересов на основе надежных поведенческих данных с большей вероятностью побудит его совершить повторную покупку.
Масштабная персонализация маркетинговых усилий
Персонализация ваших маркетинговых коммуникаций в сфере электронной коммерции может повысить ваши конверсии . Но вам нужно сделать больше, чем просто прикрепить имя клиента к тексту письма. Чтобы правильно персонализировать электронную почту, вам нужно использовать подробные данные о клиентах, чтобы ваш маркетинг в сфере электронной коммерции нашел отклик. Тем не менее, требуется больше, чем просто создать несколько индивидуальных кампаний и запустить их для каждой когорты.
Вам также придется индивидуально подгонять сообщения в пределах сегментов. Например, у вас может быть несколько клиентов, которые часто покупают небольшими суммами. Это клиенты с высокой частотой и низкой денежной стоимостью в отчете eRFM. Ваша стратегия может заключаться в попытке продавать больше или перекрестно на основе продуктов, которые они часто покупали.
С другой стороны, некоторые клиенты, вероятно, совершили одну крупную покупку или несколько спорадических. Вы можете идентифицировать этих клиентов в отчете eRFM, поскольку у них низкая частота и высокие показатели денежной ценности. Вы можете побудить этих клиентов возвращаться чаще, адаптировав свои сообщения так, чтобы подчеркнуть широту ассортимента вашей продукции.
Когда вы глубоко погружаетесь в поведенческие инсайты с помощью таких инструментов, как отчеты eRFM, вы можете сегментировать аудиторию более точно. Когда у вас есть более детализированные сегменты, гораздо проще общаться с ними таким образом, чтобы они находили отклик. Результат: лучшие показатели конверсии и более высокий доход.
Прогнозирование и влияние на будущее поведение
Бренды с выигрышными стратегиями маркетинга электронной коммерции всегда на два шага впереди. Звучит сложно, но это очень просто, когда у вас есть доступ к данным, которые позволяют анализировать закономерности поведения клиентов. Это означает, что вы можете предсказывать действия клиентов и влиять на их путь таким образом, который будет ценен для них и вашего дохода.
Это имеет значение как для мерчандайзинга, так и для принятия решений в маркетинге. Модели поведения клиентов с высокой новизной, частотой и денежными оценками показывают, что популярно. Эти данные позволяют вам предвидеть тенденции и оптимизировать ваш инвентарь и фокус маркетинга. Это также ставит вас намного впереди конкурентов.
Революция искусственного интеллекта в автоматизации маркетинга электронной коммерции
Маркетинг для брендов электронной коммерции уже сложен. И в наши дни вы даже не можете говорить о данных, Главный фактор, препятствующий росту доходов BFCM: разрозненные розничные операции не обращаясь к распространенности и возможностям, которые создает ИИ. ИИ выводит понимание клиентов и прогнозы покупок на совершенно новый уровень. Теперь даже самые маленькие бренды электронной коммерции могут гиперперсонализировать свои усилия в масштабе.
Возможность создания клиентских когорт на основе тонн интерактивных данных посредством анализа eRFM является относительно новой. Теперь представьте себе мир, в котором эта сегментация действительно динамична. и клиентские когорты мгновенно переопределяются на основе самых последних поведенческих данных. Благодаря ИИ, именно туда движется поведенческая сегментация.ИИ выводит понимание потребностей клиентов и прогнозирование покупок на совершенно новый уровень, позволяя даже самым небольшим брендам электронной коммерции максимально персонализировать свои усилия в больших масштабах.
Оценки новизны, частоты и денежной ценности клиента в анализе eRFM будут текучими, постоянно меняющимися точками данных. Они будут меняться с каждым взаимодействием, как щелчок переключателя. Мы также движемся к миру, где ИИ сможет проактивно корректировать маркетинговые стратегии соответствующим образом. Это исключит все догадки и гарантирует, что ваши маркетинговые стратегии электронной коммерции всегда будут основаны на самых последних поведенческих данных.
ИИ также все чаще позволяет маркетологам электронной коммерции разрушать разрозненность между маркетинговыми каналами. Целостный взгляд на поведение клиентов в точках соприкосновения, будь то покупка в магазине или лайк в Instagram, позволит брендам принимать максимально разумные решения в области маркетинга и мерчандайзинга.
Хотя внедрение ИИ может показаться пугающим, оно открывает массу возможностей для всех видов бизнеса в сфере электронной коммерции, от небольших интернет-магазинов до крупных многонациональных брендов. ИИ — это будущее сегментации электронной коммерции, и оставаться впереди крайне важно.
Принятие будущего сегментации клиентов
Универсальный подход к маркетингу больше не работает. Брендам нужен тонкий, основанный на данных подход к привлечению клиентов, если они хотят оставаться конкурентоспособными.
И независимо от того, полностью ли вы осознали сложность и потенциал ИИ или нет, все еще есть много возможностей для внедрения маркетинговой стратегии электронной коммерции, основанной на поведенческих инсайтах. Интеллектуальные стратегии поведенческих данных, такие как отчеты eRFM, становятся необходимыми для брендов электронной коммерции. Глубина понимания клиентов, Список факсов которую они предоставляют, может трансформировать усилия по удержанию, повысить среднюю стоимость заказа и обеспечить устойчивый рост доходов.